作者｜吴思瑾

编辑｜王与桐

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大模型队伍再添一员，这次是 ERP 领域的大哥用友。

36 氪获悉，在 7 月 27 日举行的用友发布会上，用友正式对外发布了企业服务大模型 YonGPT。用友表示，YonGPT 通过上下文记忆、知识 / 库表索引、Prompt 工程、Agent 执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用和调度执行能力，再结合财税、人力、供应链、研发等领域的知识和最佳实，扩充大模型专业能力，形成体系化的企业服务大模型。

具体来说，YonGPT 的架构包含三层，在底层的通用大模型上，YonGPT 选择基于智谱 ChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鹰、Llama、ChatGPT 等跨模型开发，以此降低因模型企业经营和政策引发的潜在风险。

针对 LLM 记忆力有限的情况，用友的做法是把已经有既定流程和明确规则的事项交由用友 BIP 企业服务领域原有的产品功能去做，把感性的、推理性事项比如沟通交流等与人脑思维意识接近的事项交给大模型完成。

在业务运营方面，YonGPT 通过深入分析企业运营数据，识别潜在业务风险和预测新机会，并提出智能化解决方案，以期达到提高经营决策水平和业务运营效率的目标；

在人机交互上，YonGPT 借助 LLM 强大的自然语言处理能力，构建用户和企业应用之间的桥梁，帮助用户实现不同应用的调用、连接和组装；

在知识生成方面，YonGPT 从海量行业、企业数据和信息中提取、整合知识，生成新的有价值的知识内容，以帮助企业进行各种行为化、人机化的智能问答；

此外，基于对用户需求、企业业务和数据特征的理解，YonGPT 还可以自动生成具有语义化能力的应用程序，提升企业个性化应用服务的创建效率。

从具体的场景应用看，YonGPT 提供包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种基于企业服务大模型赋能的智能应用。下一步，对于更复杂的行业应用场景，还支持对行业模型精调。

目前，为了给大模型的构建和服务提供稳定有效的支撑，用友还进一步介绍，YonGPT 集成了多种开发工具和优化算法，比如数据管理、大模型精调、大模型评估优化、大模型推理和插件服务等功能。

当软件被 LLM 重塑，对于 ERP 来说，原本其因横跨多部门、多角色、多数据的状况被极大地化繁为简，用户的工作模式发生了根本性的改变——通过自然语言给 LLM 下达目标指令、调动其他软件 API 完成任务，进一步提升了软件服务和用户体验。

从传统本地部署软件到全面云化再到企业大模型，这次用友似乎赶上了潮流。

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